Class Imbalance
Class Imbalance: Distribuzione molto diseguale delle classi che può rendere fuorvianti accuratezza e processo di training. Un classificatore può ottenere alta accuratezza ignorando la classe minoritaria. Ricampionamento, pesi, focal loss e metriche come PR-AUC valutano il problema meglio della sola accuracy.
In English: Class imbalanceLegge III · Come una rete impara dai datiUn classificatore può ottenere alta accuratezza ignorando la classe minoritaria. Ricampionamento, pesi, focal loss e metriche come PR-AUC valutano il problema meglio della sola accuracy.
Esempi
- Frodi con frequenza inferiore all’1%
- Difetti rari in produzione
- Diagnosi di patologie poco comuni