Calcolo locale, configurazioni condivisibili
Strumenti gratuiti per il machine learning
Calcolatori interattivi per convoluzioni, metriche, Transformer, vettori, learning rate e token, tutti eseguiti nel browser. Con esempi e configurazioni.
Calcolatore dimensione output di convoluzione e pooling
Calcola forma e parametri di Conv1d, Conv2d, ConvTranspose2d e pooling, con layer impilabili ed export PyTorch.
Apri strumento →Calcolatore matrice di confusione: precision, recall, F1
Calcola metriche binarie e multiclasse con matrice editabile, medie macro, micro e pesata, F-beta e MCC.
Apri strumento →Calcolatore parametri e memoria di un Transformer
Calcola parametri per componente e memoria di un Transformer, con preset BERT-base e GPT-2 small e stima Adam.
Apri strumento →Calcolatore similarità del coseno e distanze fra vettori
Calcola similarità del coseno, prodotto scalare, distanze e norme fra due o più vettori con matrice condivisibile.
Apri strumento →Visualizzatore learning rate scheduler con codice PyTorch
Visualizza e modifica scheduler del learning rate con warmup, cosine, one-cycle, step e codice PyTorch da copiare.
Apri strumento →Contatore di token per testi in italiano e inglese
Conta token, caratteri e parole con cl100k_base e o200k_base eseguite localmente, con evidenziazione e confronto linguistico.
Apri strumento →Esploratore softmax e temperatura
Modifica logit e temperatura, osserva le probabilità softmax e misura entropia e confidenza della distribuzione risultante.
Apri strumento →Grafico funzioni di attivazione e derivate
Confronta sigmoide, tanh, ReLU, GELU e SiLU con derivate, saturazione e curve interattive su uno stesso grafico.
Apri strumento →Calcolatore MSE, RMSE, MAE, Huber e R²
Calcola loss di regressione, residui e R² da coppie di valori reali e predetti, con parametro Huber modificabile.
Apri strumento →Simulatore discesa del gradiente, momentum e Adam
Simula SGD, momentum e Adam su funzioni convesse e non convesse con traiettoria, gradiente e learning rate regolabili.
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