Matrice di Confusione
/kənˈfjuːʒən ˈmeɪtrɪks/
Una tabella usata per valutare le performance di modelli di classificazione mostrando classi vere vs predette.
In English: Confusion MatrixLa matrice di confusione mostra true positives, false positives, true negatives e false negatives. Permette il calcolo di metriche come precision, recall, F1-score e accuracy.
Esempi
- Valutazione classificazione binaria
- Analisi performance multi-classe
- Analisi errori modello