Cross-Encoder

Cross-Encoder: Modello che elabora congiuntamente query e documento per stimare con precisione la loro pertinenza. L’attenzione incrociata cattura relazioni dettagliate, ma impedisce di precomputare indipendentemente i documenti. Per questo viene usato soprattutto su candidati già recuperati. Esempi di applicazione: Reranking query-documento, Valutazione di coppie testuali, Secondo stadio di retrieval.