Dense Retrieval
Dense Retrieval: Recupero di documenti confrontando rappresentazioni vettoriali dense di query e contenuti. Cattura relazioni semantiche anche senza corrispondenza lessicale, ma dipende dalla qualità dell’embedding e del dominio. Indici approssimati rendono il recupero scalabile e richiedono misurazione del recall. Esempi di applicazione: Query e documenti nello stesso spazio embedding, Ricerca per concetti, Primo stadio di una pipeline RAG.
In English: Dense retrievalLegge I · Embedding, feature e spazi vettorialiCattura relazioni semantiche anche senza corrispondenza lessicale, ma dipende dalla qualità dell’embedding e del dominio. Indici approssimati rendono il recupero scalabile e richiedono misurazione del recall.
Esempi
- Query e documenti nello stesso spazio embedding
- Ricerca per concetti
- Primo stadio di una pipeline RAG