Filtro / Kernel
/ˈfɪltər ˈkɜːrnəl/
Una piccola matrice di pesi apprendibili che scorre sull'input durante la convoluzione per rilevare feature specifiche.
In English: Filter / KernelI filtri sono appresi durante il training per rilevare feature utili. Dimensioni comuni: 3x3, 5x5, 7x7. Più filtri estraggono feature diverse. Il termine 'kernel' è usato in modo intercambiabile con filtro.
Esempi
- Filtro 3x3 edge detection
- Kernel 5x5 Gaussian blur
- Rilevatori feature appresi