Tecnica che limita la magnitudine dei gradienti durante il training per prevenire exploding gradients.
Il gradient clipping tronca i gradienti a un valore massimo. Essenziale per addestrare RNN e LSTM. Previene aggiornamenti troppo grandi che destabilizzano il training.
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