Iperparametro

/ˌhaɪpərpəˈræmɪtər/

Una variabile di configurazione impostata prima del training che controlla il processo di apprendimento.

Gli iperparametri non sono appresi dai dati ma impostati dal praticante. Esempi includono learning rate, batch size, numero di layer e dropout rate. Il loro tuning è cruciale per performance ottimali.