Interpretability
Interpretability: Grado in cui struttura e comportamento di un modello possono essere compresi e analizzati direttamente. Modelli lineari e alberi possono offrire regole più leggibili, mentre tecniche post-hoc analizzano sistemi complessi. Interpretabilità e accuratezza non sono sempre in conflitto, ma dipendono dal compito.
In English: InterpretabilityLegge III · Come una rete impara dai datiModelli lineari e alberi possono offrire regole più leggibili, mentre tecniche post-hoc analizzano sistemi complessi. Interpretabilità e accuratezza non sono sempre in conflitto, ma dipendono dal compito.
Esempi
- Coefficienti di una regressione
- Regole di un albero
- Analisi delle attivazioni