Michele LaurelliBlog

llama.cpp

llama.cpp: Runtime ottimizzato per eseguire modelli linguistici localmente su CPU e acceleratori supportati. Usa GGUF e implementa inferenza con poche dipendenze, utile per deployment privati e dispositivi personali. Prestazioni e qualità dipendono da quantizzazione, memoria e backend. Esempi di applicazione: LLM offline su laptop, Server OpenAI-compatible locale, Inferenza su Metal.

In English: llama.cppLegge IV · Loss, gradiente e ottimizzatori

Usa GGUF e implementa inferenza con poche dipendenze, utile per deployment privati e dispositivi personali. Prestazioni e qualità dipendono da quantizzazione, memoria e backend.

Esempi

  • LLM offline su laptop
  • Server OpenAI-compatible locale
  • Inferenza su Metal

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