Log Loss
Log Loss: Perdita che penalizza la probabilità assegnata alla classe errata tramite logaritmo negativo della confidenza corretta. Errori molto sicuri ricevono penalità elevate. È sensibile alla qualità probabilistica e collegata a cross-entropy e massima verosimiglianza. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.
In English: Log lossLegge V · Overfitting, bias e collasso dei modelliErrori molto sicuri ricevono penalità elevate. È sensibile alla qualità probabilistica e collegata a cross-entropy e massima verosimiglianza.