Multicollinearità

Multicollinearità: Forte dipendenza lineare fra predittori che rende instabili coefficienti e attribuzioni nei modelli statistici. Può lasciare buone predizioni ma peggiorare interpretabilità e varianza delle stime. Regularizzazione, feature selection e PCA offrono rimedi differenti. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.