Layer di Output
/ˈaʊtpʊt ˈleɪər/
Il layer finale di una rete neurale che produce predizioni o output.
In English: Output LayerLa dimensione del layer di output corrisponde al numero di classi target (classificazione) o dimensioni output (regressione). Usa attivazione appropriata: softmax per multi-classe, sigmoid per binaria, lineare per regressione.
Esempi
- 10 neuroni per classificazione cifre
- 1 neurone per classificazione binaria
- Output multipli per regressione