Analisi delle Componenti Principali

Analisi delle Componenti Principali: Metodo lineare che proietta dati su direzioni ortogonali di massima varianza per ridurre dimensioni e ridondanza. Richiede scaling coerente e interpreta varianza come informazione. Componenti principali possono perdere struttura non lineare o rilevanza per il target.

In English: Principal component analysisLegge I · Embedding, feature e spazi vettoriali

Richiede scaling coerente e interpreta varianza come informazione. Componenti principali possono perdere struttura non lineare o rilevanza per il target.