RAG (Retrieval-Augmented Generation)

/ræɡ/

Una tecnica che migliora gli output degli LLM recuperando informazioni rilevanti da knowledge base esterne.

In English: RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG combina sistemi di retrieval con modelli generativi. Prima recupera documenti rilevanti, poi li usa come contesto per la generazione. Riduce le allucinazioni e permette aggiornamenti della conoscenza senza retraining.

Esempi

  • Question answering con retrieval documenti
  • Chatbot supporto clienti
  • Assistenti di ricerca