RNN (Recurrent Neural Network)
/rɪˈkʌrənt ˈnjʊərəl ˈnetwɜːrk/
Un'architettura di rete neurale progettata per dati sequenziali, con connessioni che tornano a stati precedenti.
In English: RNN (Recurrent Neural Network)Le RNN processano sequenze mantenendo uno stato nascosto che cattura informazioni dai time step precedenti. Eccellono in task con dipendenze temporali ma soffrono di vanishing gradient. LSTM e GRU risolvono questo problema.
Esempi
- Previsione serie temporali
- Generazione testo
- Riconoscimento vocale