Transfer Learning
Una tecnica dove la conoscenza appresa da un task viene applicata a un task diverso ma correlato, riducendo tempo di training e requisiti dati.
In English: Transfer LearningIl transfer learning sfrutta modelli pre-addestrati. Approccio comune: usare un modello addestrato su grande dataset (es. ImageNet) come punto di partenza per task specifico.
Esempi
- Usare ResNet pre-addestrato per classificazione immagini mediche
- Fine-tuning di BERT per sentiment analysis
- Adattare GPT per generazione codice