Inizializzazione Pesi

/weɪt ɪˌnɪʃəlaɪˈzeɪʃən/

Metodi per impostare valori iniziali dei pesi della rete neurale prima dell'inizio del training.

Un'inizializzazione corretta è cruciale per un training efficace. L'inizializzazione random rompe la simmetria. Metodi come Xavier/Glorot (per tanh/sigmoid) e He initialization (per ReLU) assicurano che i gradienti fluiscano bene inizialmente.