Word Embedding
/wɜːrd ɪmˈbɛdɪŋ/
Rappresentazioni vettoriali dense di parole che catturano relazioni semantiche e sintattiche.
In English: Word EmbeddingI word embedding mappano parole a vettori continui dove parole semanticamente simili sono vicine nello spazio vettoriale. Appresi da grandi corpus, permettono transfer learning in NLP. Metodi popolari: Word2Vec, GloVe, FastText.
Esempi
- Embedding Word2Vec
- Vettori GloVe
- Embedding contestuali da BERT