AUC-ROC

Area sotto curva ROC, misurando qualità classificatori binari attraverso tutte le soglie.

In English: AUC-ROC

ROC plotta true positive rate vs false positive rate. AUC = 1 è perfetto, 0.5 è random. Metrica threshold-independent.

Esempi

  • Valutazione classificazione binaria
  • Comparazione modelli
  • Classi sbilanciate