Autoencoder
/ˈɔːtoʊɪnˌkoʊdər/
Una rete neurale addestrata a ricostruire il suo input, apprendendo rappresentazioni compresse nel processo.
In English: AutoencoderGli autoencoder consistono di un encoder che comprime l'input a una rappresentazione latente e un decoder che ricostruisce l'input originale. Usati per riduzione dimensionalità, denoising e feature learning.
Esempi
- Riduzione dimensionalità
- Denoising immagini
- Rilevamento anomalie