Layer Convoluzionale
/ˌkɒnvəˈluːʃənəl ˈleɪər/
Un layer nelle CNN che applica operazioni di convoluzione per estrarre feature spaziali dai dati di input.
In English: Convolutional LayerI layer convoluzionali usano filtri apprendibili (kernel) che scorrono sull'input per rilevare pattern locali. Più filtri rilevano diverse feature come bordi, texture o forme. L'output è una feature map.
Esempi
- Rilevamento bordi in immagini
- Riconoscimento pattern
- Estrazione feature in CNN