Latent Diffusion
Latent Diffusion: Diffusione eseguita in uno spazio latente compresso anziché direttamente sui pixel. Un autoencoder mappa immagini e latenti, riducendo il costo del processo generativo. Il decoder ricostruisce i pixel e la compressione influenza i dettagli recuperabili. Esempi di applicazione: Stable Diffusion, Denoising nello spazio VAE, Generazione ad alta risoluzione.
In English: Latent diffusionLegge III · Come una rete impara dai datiUn autoencoder mappa immagini e latenti, riducendo il costo del processo generativo. Il decoder ricostruisce i pixel e la compressione influenza i dettagli recuperabili.
Esempi
- Stable Diffusion
- Denoising nello spazio VAE
- Generazione ad alta risoluzione