Corrective RAG

Corrective RAG: Pipeline RAG che valuta il materiale recuperato e corregge il percorso prima di generare la risposta. Un classificatore o verificatore decide se il contesto è sufficiente, da filtrare o da integrare con nuova ricerca. Il passo aggiuntivo riduce alcuni errori ma aumenta latenza e complessità.

In English: Corrective RAGLegge I · Embedding, feature e spazi vettoriali

Un classificatore o verificatore decide se il contesto è sufficiente, da filtrare o da integrare con nuova ricerca. Il passo aggiuntivo riduce alcuni errori ma aumenta latenza e complessità.

Esempi

  • Scarto di chunk irrilevanti
  • Nuova query se il contesto è insufficiente
  • Verifica delle fonti prima della risposta