DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model)
DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model): Modello di diffusione che apprende a invertire gradualmente un processo di aggiunta di rumore. Il forward process corrompe i dati con una sequenza gaussiana; il reverse process stima rumore o stati precedenti. Il campionamento iterativo produce qualità elevata ma richiede molti passaggi.
In English: DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Model)Legge III · Come una rete impara dai datiIl forward process corrompe i dati con una sequenza gaussiana; il reverse process stima rumore o stati precedenti. Il campionamento iterativo produce qualità elevata ma richiede molti passaggi.
Esempi
- Predizione del rumore
- Schedule di varianza
- Campionamento iterativo