Differential Privacy
Differential Privacy: Garanzia formale che limita quanto la presenza di un individuo nei dati possa influenzare il risultato. Un meccanismo randomizzato rende distribuzioni di output simili per dataset che differiscono di un solo record. Il budget epsilon misura il compromesso tra privacy e utilità e va contabilizzato sulle operazioni.
In English: Differential privacyLegge III · Come una rete impara dai datiUn meccanismo randomizzato rende distribuzioni di output simili per dataset che differiscono di un solo record. Il budget epsilon misura il compromesso tra privacy e utilità e va contabilizzato sulle operazioni.
Formula
Pr[M(D)∈S] ≤ e^ε · Pr[M(D′)∈S] + δ
Esempi
- DP-SGD
- Statistiche con rumore calibrato
- Budget epsilon cumulativo