Membership Inference
Membership Inference: Attacco che stima se un particolare esempio fosse presente nei dati di addestramento di un modello. Differenze di confidenza o output possono rivelare informazioni su persone presenti nel training set. Valutazioni dedicate e differential privacy aiutano a misurare e limitare il rischio.
In English: Membership inferenceLegge III · Come una rete impara dai datiDifferenze di confidenza o output possono rivelare informazioni su persone presenti nel training set. Valutazioni dedicate e differential privacy aiutano a misurare e limitare il rischio.
Esempi
- Confronto tra membri e non membri
- Analisi delle confidence score
- Test di privacy del modello