Dropout
Una tecnica di regolarizzazione che disattiva casualmente neuroni durante il training per prevenire overfitting.
In English: DropoutDurante ogni iterazione di training, il dropout rimuove temporaneamente una percentuale casuale di neuroni. Questo forza la rete ad apprendere rappresentazioni più robuste e generalizzabili.
Esempi
- Dropout con rate 0.5 in layer densi
- Riduzione overfitting in reti profonde
- Miglioramento generalizzazione