Early Stopping
/ˈɜːrli ˈstɒpɪŋ/
Una tecnica di regolarizzazione che ferma il training quando le performance su validation smettono di migliorare.
In English: Early StoppingL'early stopping monitora la validation loss durante il training e si ferma quando non migliora per un numero stabilito di epoche (pazienza). Questo previene overfitting fermandosi prima che il modello memorizzi i dati di training.
Esempi
- Fermare training a epoca 50 quando validation loss si stabilizza
- Pazienza di 10 epoche
- Ripristino best weights