FAISS
FAISS: Libreria per similarità vettoriale e clustering che implementa indici efficienti per grandi collezioni. Offre indici flat, IVF e PQ, con esecuzione su CPU o GPU a seconda della build. Non è un database completo: persistenza, metadati e concorrenza vanno gestiti dall’applicazione o da un sistema esterno.
In English: FAISSLegge I · Embedding, feature e spazi vettorialiOffre indici flat, IVF e PQ, con esecuzione su CPU o GPU a seconda della build. Non è un database completo: persistenza, metadati e concorrenza vanno gestiti dall’applicazione o da un sistema esterno.
Esempi
- Indice FlatIP per similarità coseno
- Ricerca IVF-PQ
- Prototipo di retrieval locale