Vector Database
Vector Database: Database progettato per memorizzare embedding e recuperare elementi simili tramite indici vettoriali. Combina ricerca approssimata dei vicini con metadati, persistenza e filtri. La scelta di metrica, indice e strategia di aggiornamento incide su recall, latenza e costo più del nome del prodotto.
In English: Vector databaseLegge I · Embedding, feature e spazi vettorialiCombina ricerca approssimata dei vicini con metadati, persistenza e filtri. La scelta di metrica, indice e strategia di aggiornamento incide su recall, latenza e costo più del nome del prodotto.
Esempi
- Ricerca semantica documentale
- Raccomandazioni per similarità
- Deduplicazione di contenuti