Feature Selection

Feature Selection: Processo che sceglie un sottoinsieme di feature per semplificare modelli, ridurre rumore, costo o ridondanza. Filtri, wrapper e metodi embedded usano criteri differenti. La selezione va inclusa nella validazione per non contaminare il test con il target. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.