GAN (Generative Adversarial Network)
/ɡæn/
Un framework dove due reti neurali competono: un generator crea dati falsi e un discriminator cerca di distinguere vero da falso.
In English: GAN (Generative Adversarial Network)Le GAN consistono di generator e discriminator addestrati in modo adversarial. Il generator migliora nel creare dati realistici mentre il discriminator migliora nel rilevarli. Usate per generazione immagini, style transfer e data augmentation.
Esempi
- StyleGAN per generazione volti
- CycleGAN per traduzione immagine-immagine
- Pix2Pix per traduzioni paired