Gradient Boosting

Gradient Boosting: Metodo ensemble che aggiunge sequenzialmente modelli deboli per correggere errori secondo il gradiente di una loss. Alberi piccoli e shrinkage controllano il processo. È efficace su dati tabulari ma sensibile a iperparametri, leakage e valutazione temporale. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.