Catastrophic Forgetting

Catastrophic Forgetting: Perdita di prestazioni su conoscenze precedenti quando un modello viene aggiornato su nuovi dati o compiti. È centrale nel continual learning. Replay, regolarizzazione, moduli separati e valutazioni retrospettive aiutano a preservare capacità acquisite. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.