K-Nearest Neighbors

K-Nearest Neighbors: Metodo che predice dai k esempi di training più vicini secondo una metrica, senza una fase parametrica tradizionale. Scaling, dimensione e k influenzano il risultato. La memorizzazione semplifica training ma rende predizione e indice potenzialmente costosi. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.