MAE (Mean Absolute Error)

Funzione di loss misurando differenza assoluta media tra valori predetti e reali.

In English: MAE (Mean Absolute Error)

MAE = (1/n) * Σ|y_true - y_pred|. Più robusto agli outlier rispetto a MSE. Penalità lineare per errori.

Esempi

  • Loss regressione robusta
  • Valutazione resistente outlier
  • Magnitudine errore