MSE (Mean Squared Error)

Funzione di loss misurando differenza quadratica media tra valori predetti e reali.

MSE = (1/n) * Σ(y_true - y_pred)². Penalizza pesantemente errori grandi. Comune per regressione. Più basso è meglio.

Esempi