Catena di Markov

Catena di Markov: Processo in cui la distribuzione dello stato successivo dipende soltanto dallo stato presente e non dalla storia precedente. La proprietà semplifica transizioni e previsioni. Stati sufficientemente descrittivi sono essenziali, perché l’indipendenza passata è un’ipotesi modellistica. La trattazione collega definizione e uso nei sistemi di intelligenza artificiale.