Michele LaurelliBlog

MLX

MLX: Framework numerico Apple per machine learning con array e grafi ottimizzati per Apple silicon. Usa memoria unificata e valutazione lazy per eseguire training e inferenza su dispositivi Apple. L’ecosistema MLX-LM supporta modelli linguistici e flussi di conversione specifici. Esempi di applicazione: LLM su Mac, Operazioni lazy su array, Fine-tuning su Apple silicon.

In English: MLXLegge IV · Loss, gradiente e ottimizzatori

Usa memoria unificata e valutazione lazy per eseguire training e inferenza su dispositivi Apple. L’ecosistema MLX-LM supporta modelli linguistici e flussi di conversione specifici.

Esempi

  • LLM su Mac
  • Operazioni lazy su array
  • Fine-tuning su Apple silicon

Approfondimento

Infrastrutture software assenti ma necessarie per l’AI su Apple Silicon: il linguaggio Triton