Ottimizzazione
Il processo di regolazione dei parametri del modello per minimizzare la funzione di loss e migliorare le performance.
In English: OptimizationL'ottimizzazione usa algoritmi come gradient descent, Adam, e RMSprop per aggiornare i pesi del modello. L'obiettivo è trovare i parametri ottimali che minimizzano l'errore di predizione.
Esempi
- Adam optimizer per training veloce
- SGD con momentum
- Learning rate scheduling