Out-of-Distribution (OOD)
Out-of-Distribution (OOD): Condizione in cui un input differisce sufficientemente dai dati di training da rendere incerta la predizione. Il rilevamento OOD usa punteggi di confidenza, distanze o modelli ausiliari, ma non esiste una soglia universale. Un buon sistema può astenersi o instradare il caso verso revisione umana.
In English: Out-of-distribution (OOD)Legge V · Overfitting, bias e collasso dei modelliIl rilevamento OOD usa punteggi di confidenza, distanze o modelli ausiliari, ma non esiste una soglia universale. Un buon sistema può astenersi o instradare il caso verso revisione umana.
Esempi
- Immagine fuori dominio per una CNN industriale
- Lingua mai vista dal classificatore
- Sensore con segnale anomalo