ResNet (Residual Network)
/ˈrɛznɛt/
Un'architettura CNN che usa connessioni residuali (skip connections) per permettere il training di reti molto profonde.
In English: ResNet (Residual Network)ResNet ha introdotto skip connections che permettono ai gradienti di fluire direttamente attraverso la rete, risolvendo il problema di degradazione in reti molto profonde. Varianti includono ResNet-50, ResNet-101 e ResNet-152.
Esempi
- Classificazione immagini
- Backbone per feature extraction
- Base per transfer learning