Rete Convoluzionale
/ˈrete konvolutsjoːnale/
Una rete convoluzionale è un tipo di rete neurale progettata per elaborare dati strutturati in griglie, come immagini, attraverso l'uso di operazioni di convoluzione.
# Rete Convoluzionale ## Introduzione Le reti convoluzionali (CNN) sono un'architettura di apprendimento profondo ampiamente utilizzata nel campo della visione artificiale. Queste reti sono particolarmente efficaci nell'estrazione di caratteristiche da dati ad alta dimensione come le immagini. ## Come Funziona Una rete convoluzionale è composta da vari strati: - **Strati di convoluzione**: Applicano filtri per estrarre caratteristiche - **Strati di pooling**: Riducono la dimensionalità mantenendo le caratteristiche più significative - **Strati completamente connessi**: Producono le classificazioni finali ## Applicazioni - Riconoscimento facciale - Classificazione delle immagini - Guida autonoma
Esempi
- Un sistema di riconoscimento facciale che utilizza una CNN per identificare gli individui in tempo reale.
- Un'applicazione di classificazione delle immagini
- Un software di diagnostica medica che utilizza reti convoluzionali