Apprendimento Supervisionato
/ˈsuːpərvaɪzd ˈlɜːrnɪŋ/
Un paradigma di machine learning dove i modelli apprendono da dati di training etichettati con coppie input-output.
In English: Supervised LearningNell'apprendimento supervisionato, gli algoritmi apprendono a mappare input su output usando esempi etichettati. Il modello è addestrato a minimizzare la differenza tra predizioni e etichette vere. Task comuni includono classificazione e regressione.
Esempi
- Classificazione immagini con etichette
- Rilevamento spam email
- Predizione prezzi case