Apprendimento Non Supervisionato
/ˌʌnsupərˈvaɪzd ˈlɜːrnɪŋ/
Un paradigma di machine learning dove i modelli trovano pattern in dati non etichettati senza supervisione esplicita.
In English: Unsupervised LearningL'apprendimento non supervisionato scopre strutture nascoste, pattern o rappresentazioni nei dati senza etichette. Tecniche comuni includono clustering, riduzione dimensionalità e rilevamento anomalie.
Esempi
- Segmentazione clienti
- Topic modeling
- Rilevamento anomalie