VAE (Variational Autoencoder)

/viː eɪ iː/

Un modello generativo che apprende una rappresentazione probabilistica nello spazio latente dei dati.

In English: VAE (Variational Autoencoder)

I VAE codificano dati in una distribuzione nello spazio latente (tipicamente Gaussiana) e decodificano campioni tornando allo spazio dati. Permettono generazione controllabile e interpolazione nello spazio latente.

Esempi

  • Generazione immagini
  • Rilevamento anomalie
  • Compressione dati