Precision e Recall
/prɪˈsɪʒən ənd rɪˈkɔːl/
Metriche per classificazione: Precision è positivi corretti / positivi predetti; Recall è positivi corretti / positivi reali.
In English: Precision and RecallLa precision misura l'accuratezza delle predizioni positive (evitando falsi positivi). Il recall misura la completezza (evitando falsi negativi). L'F1-score combina entrambi in una singola metrica.
Esempi
- Diagnosi medica (alto recall)
- Rilevamento spam (alta precision)
- Information retrieval