Michele LaurelliBlog

Strumento gratuito · calcolo nel browser

Calcolatore MSE, RMSE, MAE, Huber e R²

Calcola loss di regressione, residui e R² da coppie di valori reali e predetti, con parametro Huber modificabile. Con esempi guidati e configurazioni.

Come funziona il calcolo

MSE⁡=1n∑i(y^i−yi)2,MAE⁡=1n∑i∣y^i−yi∣\operatorname{MSE}=\frac1n\sum_i(\hat y_i-y_i)^2,\quad \operatorname{MAE}=\frac1n\sum_i|\hat y_i-y_i|
Formula in testo semplice\operatorname{MSE}=\frac1n\sum_i(\hat y_i-y_i)^2,\quad \operatorname{MAE}=\frac1n\sum_i|\hat y_i-y_i|

MSE eleva al quadrato i residui e penalizza maggiormente gli errori grandi; RMSE riporta la misura nell’unità del target. MAE usa il valore assoluto ed è meno sensibile agli outlier.

Huber combina una regione quadratica vicino a zero e una lineare oltre δ. R² confronta l’errore quadratico con la varianza dei valori reali e può essere negativo quando il modello è peggiore della media.

I valori vengono elaborati solo nel browser. La tabella dei residui permette di ricostruire ogni calcolo e individuare quali osservazioni incidono maggiormente sulle metriche.